今年過完年到現(xiàn)在，氣溫一直沒起來，往年同期這個時間我這邊基本都已經(jīng)以短袖為主了，最多早晚加件薄外套，今年時不時還得穿棉衣。。就如同去年9月份都還相當于是6-7月的天氣，不知道是不是季節(jié)氣溫整體都在后移。 但是目前的氣候狀態(tài)，對淘寶服裝類目的，影響還是蠻大的，一個方面，對于做春裝的，這個是個很好的趨勢，無形中延長了春裝的銷售周期，之前準備了春季款以及有春季款推廣的店鋪，目前來說應該都能夠穩(wěn)步上升，可以有更多時間來打理夏季款式。
另一個方面，對于推廣夏季款的店鋪來說，這段時間就有點難熬了，往年一般3月底，4月初夏裝就要開始爆發(fā)了，今年到現(xiàn)在感覺夏季款整體上來說還是半死不活的，這種影響特別是對于春裝不做，過完年重點培養(yǎng)夏季款的店鋪來說是非常大的，如果市場整體大盤今年到5月份才能夠達到去年4月初的效果，那么推廣的各種成本就會直線上升，壓力最大的莫過于持續(xù)的推廣投入還不能降低，不說加大，至少得維持現(xiàn)有水平。爆發(fā)期的延后，加劇了推廣的不確定性，也讓提前準備的優(yōu)勢相對于資金匱乏的店鋪來說成為了一個很大的壓力。
下面我們通過直通車數(shù)據(jù)分析看看行業(yè)整體的情況。
這里就選擇幾個主要的具有代表性詞來分析，大家有興趣的可以自行去多搜一些詞看看，結(jié)果僅供參考。
就整體而言，女裝，男裝，童裝的整體情況，與去年同期相比，差異不大，一定程度上說明，整體行業(yè)市場是正常的，那么在目前的天氣情況下，整體行業(yè)持平，那么就說明有減少的地方就一定有其他地方的來彌補。
我們在詞后加上季節(jié)屬性的詞來看看情況。
女裝 春 和女裝夏的對比
這里可以明顯看到，對于“女裝春” ，對比去年同期，今年的持續(xù)時間更久一點，目前的情況大概是 去年的兩倍。 而對于“女裝夏”今年目前的情況大概只有去年的一半。雖然是上升趨勢，但是對于去年同期還是弱很多。
對于上述的“男裝 春”?！澳醒b 夏”以及“童裝 春”和“童裝 夏” ，基本都是這個情況 。
這樣基本也符合目前的一個天氣情況的走勢。目前對于春款來說是好事，至少比往年多賣1-2個月時間。但在今年的夏款的戰(zhàn)場上，可能就比較激烈了。
同樣我們來對比一些代表性詞的數(shù)據(jù)
連衣裙 T恤
這里我們看連衣裙和T恤的競爭度，相對去年同期，整體競爭情況都比去年高，基本上目前的競爭度比往年夏季真正應季時還要高很多，這種情況一般來說是不正常的?？梢哉f是很不正常了。
出現(xiàn)這種情況，我個人的理解在于，一是今年氣溫回暖慢，在整體上很多單品都還沒有真正推起來之前，如果沒有做數(shù)據(jù)分析這方面的功課的話，我們一次測幾個款，行業(yè)夏季款數(shù)據(jù)整體還沒起來的情況，測款也測不到好的數(shù)據(jù)，可能不斷的在加款式上車測款。
二是，春裝整體熱賣的時間延長，讓不少賣家掙到錢了，某種程度上會讓人覺得自己的店鋪起來了，無形中會增強自己的信心，會加更多的錢投入到夏季款的運作上來。
三是，整體行業(yè)夏季款沒有起來，或者準備的比較慢的賣家，有了更多的時間來準備，都想在夏季款上分一杯羹。涌入的人也越來越多。
這三種情況，我覺得第一種可能是最主要的，特別是夏季款準備的比較早的，投入大的，持續(xù)的高投入已經(jīng)至少2個月了，整體起不來，難免會對推廣款式產(chǎn)生疑問和顧慮，把這個情況放大，更多的可能在測款階段就換了不少的款式。
綜合上述，今年的氣溫回暖慢，直接導致春裝的熱賣期延長，夏裝的爆發(fā)期推后，一定程度會導致今年夏季市場的競爭激烈。
最大的不確定因素在于，今年夏季延續(xù)的時間，是會順推，還是提前結(jié)束，目前來說都是未知的。 如果今年能夠持續(xù)熱到9月10月，那么還好說，如果到8月底，氣溫就開始下降，這個對于目前正在大力推夏季款的店鋪來說就是一個很不好的情況。
因此建議，在目前推廣夏季款式的階段，穩(wěn)中前進，整體大盤不行的情況，對于測款以及轉(zhuǎn)化上面的影響也會很大，持續(xù)一年四季都做的店鋪還好，新開推應季單品的店鋪，目前來說風險就比較大。 在推廣的投入上，穩(wěn)中求勝吧??！
你好，我是今日頭條“電商偵探”，近10年來一直摸爬滾打在淘寶天貓平臺，也是一名淘系資深商家！
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1、數(shù)據(jù)爬取
爬取對象：淘寶“連衣裙 夏”的搜索結(jié)果。爬取對象的選擇分析我在文章中也有提及。
工具：Scrapy。
代碼：我把當時實現(xiàn)的代碼放在了GitHub上，地址：
https://github.com/younghz/TBBKAnalysis，感興趣的可以看一下。關于Scrapy的知識與爬蟲的編寫可以見專欄：
http://blog.csdn.net/column/details/younghz-scrapy.html
2、數(shù)據(jù)分析
分析內(nèi)容可見上述Repository的Wiki（
https://github.com/younghz/TBBKAnalysis/wiki）。我也會將其寫在下面?；蛘咧苯涌瓷厦嬷鯁栴}中我寫的答案。
工具：ipython & matplotlib。
3、分析內(nèi)容
分析內(nèi)容放在了Wiki中，鏈接：
https://github.com/younghz/TBBKAnalysis/wiki?；蛘咧苯右娤旅嬲?。（注意：如果Wiki中圖片無法打開，請使用較高版本的Chrome瀏覽器。）
4、正文
一、案例選擇。
現(xiàn)在著手分析的對象是能讓你在三個月獲得大把鈔票的“爆款”。這 當然得拿最有代表性的商品當例子，最有代表性就是最火的。看看什么最火。下面是淘寶指數(shù)（
http://shu.taobao.com/top/16/search）數(shù)據(jù)。
圖一 搜索排行
圖二 成交排行
很明顯，那么就取商品的搜索量和成交量二者交集——“連衣裙 夏”做案例進行分析。
二、案例分析
在淘寶中搜索“連衣裙 夏”，首先提取有用數(shù)據(jù)，這里我基于Scrapy框架實現(xiàn)了一個爬蟲，爬取按銷量排行的前五頁數(shù)據(jù)（聽說前五頁是所有商家的夢哦），銷量在三千到三萬，銷量低于三千的款也不夠‘爆’吧（我也不清楚，呵呵）。 這里提取每個寶貝銷量、寶貝價格、店鋪性質(zhì)以及店鋪名稱等分析。
三、數(shù)據(jù)分析
下面對提取的數(shù)據(jù)進行分析，分析分為兩種：首頁和前五頁。（以下圖表使用ipython基于matplotlib生成） 如果說前五頁屬于‘爆’級別，那么首頁就是‘爆爆’了吧。
（1）最關心的當然還是銷量
基于上面抓取的數(shù)據(jù)，分析。
圖三 前五頁銷量趨勢
圖四 首頁銷量趨勢
看過了什么感受，這怎么成指數(shù)下降趨勢啊。即便是爆款，銷量差距還是很懸殊的啊。即使在‘爆爆’級別的首頁銷量老大和老二都不是一個級別的啊。競爭好激烈不是嗎。
我們繼續(xù)進行局部放大，看看銷量在一萬以上的是什么情況。
圖五 銷量大于一萬趨勢
小伙伴，是不是有種要做就做老大的感腳。
（2）看價格
下面是前五頁商品的價格曲線。
圖六 前五頁商品價格及平均價格圖
其中紅色的線是所有商品的平均價格，低于50塊。而且價格可分為三個區(qū)間:
- 區(qū)間一：50以下。這部分商品最密集，大部分商品價格集中在這個區(qū)域。
- 區(qū)間二：50到100。這屬于第二階梯。
- 區(qū)間三：100以上，看上去這部分好刺眼啊，總有零星的幾個拔出來。相對比例很少。
有什么感想，要是你做，把你的東西價位定義在哪個區(qū)間呢。繼續(xù)看下首頁的價格數(shù)據(jù)。
圖七 首頁商品價格走勢圖
要是感覺這個不夠明顯，我們還是來看銷量高于一萬的走勢圖。
圖八 銷量大于10000商品價格走勢圖
下面來研究下這些爆款都來自哪里。
（3）賣家地點
來看看這些做爆款的賣家都在哪，地點是不是也為他們提供了一定的優(yōu)勢？
圖九 賣家地點分布
從高到低分別是——廣東、浙江、北京、上海、江蘇、山東、湖北、河南、遼寧、江西。
（4）店鋪是否是天貓賣家
圖十 是否是天貓（前五頁數(shù)據(jù)）
圖十一 是否是天貓（首頁數(shù)據(jù)）
這個比例看起來都差不多?？磥硪矝]什么必然的關系。
(5)商品名字
給你舉兩個： “夏季新款女式連衣裙莫代爾背心長裙波西米亞氣質(zhì)長裙打底裙子” “14夏季新款韓版短袖V領波西米亞連衣裙大碼女裝沙灘裙子” “夏裝新款女連衣裙短袖韓國性感修身顯瘦包臀V領大碼” 呵呵，想沒想好你的叫什么名字了？ 如果買的是內(nèi)褲，按照上面的規(guī)則應該就叫：“14夏季新款波西米亞修身顯瘦包臀韓國氣質(zhì)新版安全防盜內(nèi)褲”，呵呵。
（6）買家分析
剛才說的都是賣家的，現(xiàn)在看看消費者?？纯搓P鍵詞喜好度（
http://shu.taobao.com/searchindex?spm=0.0.0.0.3Mt2Y2&query=
%E8%BF%9E%E8%A1%A3%E8%A3%99%20%E5%A4%8F）對你有沒有幫助。
圖十二 搜索喜好度
第一是黑龍江，遼寧也入圍前十了。